Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	0,61
1962	0,50	-18,03
1963	0,47	-6,00
1964	0,45	-4,26
1965	0,44	-2,22
1966	0,41	-6,82
1967	0,26	-36,59
1968	0,13	-50,00
1969	0,10	-23,08
1970	0,19	90,00
1971	0,16	-15,79
1998	192,00	119�900,00
1999	174,07	-9,34
2000	154,65	-11,16
2001	161,50	4,43
2002	150,46	-6,84
2003	130,90	-13,00
2004	111,08	-15,14
2005	89,53	-19,40
2006	75,29	-15,91
2007	64,72	-14,04
2008	47,86	-26,05
2009	65,00	35,81
2010	56,65	-12,85
2011	49,82	-12,06
2012	45,35	-8,97
2013	53,19	17,29
2014	49,90	-6,19
2015	38,33	-23,19
2016	33,33	-13,04
2017	37,28	11,85
2018	38,19	2,44

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 56,96. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 6125 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (192) et c'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,1). Nous disposons des r�sultats pour 32 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9,72. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.52 et coefficient de d�termination = 0.28).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bahre�n, Kowe�t, Qatar, Arabie Saoudite, Y�men.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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