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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19652 350
19662 407 2,42
19673 892 61,66
19686 876 76,67
19698 380 21,88
19709 239 10,26
19719 010 -2,49
19729 545 5,95
19737 875 -17,50
19748 415 6,87
19759 996 18,78
197611 459 14,64
197710 978 -4,20
197810 010 -8,82
19799 878 -1,31
19809 907 0,29
198110 967 10,70
198211 577 5,56
198312 802 10,58
198414 211 11,00
198515 473 8,88
198615 148 -2,10
198714 097 -6,94
198814 419 2,29
198915 531 7,71
199014 903 -4,04
199115 127 1,50
199215 660 3,52
199315 894 1,50
199415 924 0,19
199516 296 2,34
199616 549 1,55
199717 445 5,42
199817 890 2,55
199917 843 -0,26
200018 699 4,79
200119 307 3,25
200218 768 -2,79
200317 874 -4,76
200417 666 -1,17
200517 632 -0,19
200618 079 2,53
200718 341 1,45
200819 168 4,51
200919 454 1,49
201019 281 -0,89
201117 838 -7,49
201218 126 1,62
201317 578 -3,02
201416 884 -3,95
201516 690 -1,15
201616 692 0,01
201715 876 -4,89
201815 664 -1,33

Faits saillants


Augmentation de 566% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 14 029,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 566 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 454,22) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 350,46). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 146. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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