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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19652 350
19662 407 2,42
19673 892 61,66
19686 876 76,67
19698 380 21,88
19709 239 10,26
19719 009 -2,49
19729 545 5,95
19737 874 -17,50
19748 415 6,87
19759 996 18,78
197611 459 14,64
197710 978 -4,20
197810 010 -8,82
19799 878 -1,31
19809 907 0,29
198110 967 10,70
198211 577 5,56
198312 802 10,58
198414 211 11,00
198515 473 8,88
198615 148 -2,10
198714 097 -6,94
198814 419 2,29
198915 531 7,71
199014 903 -4,04
199115 127 1,50
199215 660 3,52
199315 894 1,50
199415 924 0,19
199516 296 2,34
199616 549 1,55
199717 445 5,42
199817 889 2,55
199917 843 -0,26
200018 698 4,79
200119 308 3,26
200218 773 -2,77
200317 881 -4,75
200417 672 -1,17
200517 632 -0,22
200618 063 2,45
200718 302 1,32
200819 112 4,43
200919 409 1,55
201019 281 -0,66
201117 914 -7,09
201218 300 2,16
201317 830 -2,57
201417 167 -3,72
201516 958 -1,22
201616 962 0,03
201716 144 -4,82
2018*15 868 -1,71
2019*15 479 -2,45
2020*15 091 -2,51
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 799607.546, coefficient de régression = -388.375. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 587% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 14 026,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 587 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 408,63) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 350,46). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 15 091. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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