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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20006 725 097 529
20017 766 189 857 15,48
20027 767 750 325 0,02
20039 880 884 265 27,20
200412 554 746 424 27,06
200513 791 157 347 9,85
200612 488 946 684 -9,44
200716 782 314 694 34,38
200820 139 141 743 20,00
200915 646 293 888 -22,31
201024 166 450 715 54,45
201128 403 674 122 17,53
201233 986 097 269 19,65
201340 343 029 389 18,70
201436 376 373 212 -9,83
201535 198 077 503 -3,24
201631 841 612 484 -9,54
201735 091 807 542 10,21

Faits saillants


Augmentation de 422% en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 21 608 313 543,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 422 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (40 343 029 389) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 725 097 529). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 29 126 637 158. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2017, cette même part est de 0,15 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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