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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-749 996 518
1977-730 510 817 -2,60
1978-714 881 660 -2,14
1979-1 111 090 917 55,42
1980-866 098 820 -22,05
1981-912 377 361 5,34
1982-794 673 752 -12,90
198343 256 335 -105,44
1984-1 183 920 882 -2 836,99
1985-1 067 173 406 -9,86
1986-636 062 432 -40,40
1987-556 309 627 -12,54
1988-1 422 305 787 155,67
1989-1 338 030 462 -5,93
1990-1 661 409 655 24,17
1991-1 266 420 092 -23,77
1992-1 876 092 233 48,14
1993-2 900 570 429 54,61
1994-1 812 130 082 -37,53
1995-3 348 753 667 84,80
1996-4 436 052 633 32,47
1997-1 711 627 499 -61,42
1998-2 248 000 000 31,34
1999-920 000 000 -59,07
2000-85 000 000 -90,76
20011 878 000 000 -2 309,41
20023 854 000 000 105,22
20033 573 000 000 -7,29
2004-817 000 000 -122,87
2005-3 606 200 000 341,40
2006-6 747 000 000 87,09
2007-8 301 000 000 23,03
2008-15 654 500 000 88,59
2009-3 993 430 000 -74,49
2010-1 354 000 000 -66,09
2011-2 207 000 000 63,00
2012-2 342 000 000 6,12
2013-4 416 000 000 88,56
2014-3 642 000 000 -17,53
2015-2 776 000 000 -23,78
2016-7 094 000 000 155,55
2017-16 251 040 000 129,08
2018-18 250 400 000 12,30

Faits saillants


Très forte diminution en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -2 847 739 588,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2333 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 854 000 000) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-18 250 400 000). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -38 952 886 354,9. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.52 et coefficient de détermination = 0.27).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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