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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 174 229
19615 435 593 5,05
19625 691 174 4,70
19635 959 261 4,71
19646 240 876 4,73
19656 535 492 4,72
19666 844 989 4,74
19677 169 706 4,74
19687 510 888 4,76
19697 867 897 4,75
19708 243 027 4,77
19718 636 684 4,78
19729 050 392 4,79
19739 452 516 4,44
19749 866 329 4,38
197510 300 367 4,40
197610 756 409 4,43
197711 233 742 4,44
197811 735 583 4,47
197912 262 675 4,49
198012 817 277 4,52
198113 347 883 4,14
198213 797 930 3,37
198314 263 373 3,37
198414 745 418 3,38
198515 242 596 3,37
198615 757 508 3,38
198716 290 072 3,38
198816 841 678 3,39
198917 410 647 3,38
199017 999 961 3,38
199118 609 527 3,39
199219 240 944 3,39
199319 892 295 3,39
199420 566 992 3,39
199521 264 941 3,39
199621 987 972 3,40
199722 733 898 3,39
199823 474 047 3,26
199924 171 572 2,97
200024 892 134 2,98
200125 633 448 2,98
200226 399 303 2,99
200327 189 484 2,99
200428 005 956 3,00
200528 846 144 3,00
200629 714 358 3,01
200730 610 360 3,02
200831 536 397 3,03
200932 489 569 3,02
201033 474 765 3,03
201134 491 747 3,04
201235 543 075 3,05
201336 625 466 3,05
201437 744 504 3,06
201538 899 926 3,06
201640 094 660 3,07
201741 324 998 3,07
201842 595 519 3,07

Faits saillants


Augmentation de 723% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 19 534 511,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 723 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 595 519) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 174 229). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 50 889 563. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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