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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19676 000 000
19713 000 000 -50,00
198015 000 000 400,00
198130 000 000 100,00
198230 000 000 0,00
19891 000 000 -96,67
199082 000 000 8 100,00
19913 000 000 -96,34
19942 000 000 -33,33
20003 000 000 50,00
20011 000 000 -66,67
20029 000 000 800,00
20038 000 000 -11,11
20049 000 000 12,50
200524 000 000 166,67
20064 000 000 -83,33
20081 000 000 -75,00
20161 000 000 0,00
20173 000 000 200,00
20182 000 000 -33,33

Faits saillants


Diminution de 67% en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 850 000. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 67 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (82 000 000) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 20 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -5 695 488,72. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.25 et coefficient de détermination = 0.06).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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