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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960392 482 234
1961406 971 987 3,69
1962442 251 281 8,67
1963472 490 676 6,84
1964619 487 799 31,11
1965633 557 308 2,27
1966794 624 108 25,42
1967825 283 473 3,86
1968827 173 478 0,23
1969861 402 793 4,14
19701 017 639 668 18,14
19711 106 677 887 8,75
19721 115 550 215 0,80
1973730 540 083 -34,51
1974862 525 232 18,07
19751 207 070 717 39,95
19761 448 787 889 20,03
19771 688 282 869 16,53
19781 930 909 010 14,37
19792 044 343 394 5,87
19802 377 272 687 16,29
19812 856 161 697 20,14
19823 177 440 749 11,25
19833 276 063 039 3,10
19843 765 286 294 14,93
19853 768 205 712 0,08
19864 070 799 826 8,03
19874 513 952 834 10,89
19885 967 189 063 32,19
19896 742 668 782 13,00
19906 056 280 157 -10,18
19916 507 832 198 7,46
19926 277 799 076 -3,53
19936 745 651 704 7,45
19946 286 196 775 -6,81
19957 120 805 914 13,28
19968 006 892 968 12,44
19977 425 548 599 -7,26
19987 005 367 591 -5,66
19996 524 154 367 -6,87
20006 391 708 142 -2,03
20015 626 279 629 -11,98
20026 307 989 607 12,12
20037 319 259 006 16,03
20048 033 038 041 9,75
20058 589 700 392 6,93
200614 325 254 024 66,77
200715 046 557 883 5,04
200816 582 062 945 10,21
200917 687 758 843 6,67
201018 301 693 164 3,47
201120 795 183 764 13,62
201223 535 045 215 13,18
201325 441 249 380 8,10
201426 300 557 775 3,38
201529 686 863 797 12,88
201631 510 816 740 6,14
201734 337 671 259 8,97
201838 676 930 431 12,64

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 176 190 538,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9754 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 676 930 431) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (392 482 234,4). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 55 994 638 395. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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