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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19676 829 352 856
19687 086 288 093 3,76
19697 808 293 196 10,19
19709 135 496 220 17,00
19719 543 535 594 4,47
19728 474 329 861 -11,20
19735 682 675 750 -32,94
19748 222 499 374 44,69
197510 808 298 283 31,45
197612 192 585 131 12,81
197713 684 012 990 12,23
197816 284 077 455 19,00
197918 562 852 717 13,99
198022 062 412 020 18,85
198125 830 350 970 17,08
198228 439 245 479 10,10
198326 470 927 969 -6,92
198429 060 052 234 9,78
198529 298 230 040 0,82
198629 344 437 247 0,16
198729 560 951 075 0,74
198834 652 225 332 17,22
198935 733 082 722 3,12
199035 568 271 668 -0,46
199137 513 500 706 5,47
199240 334 375 820 7,52
199343 919 297 785 8,89
199443 184 551 610 -1,67
199551 035 697 457 18,18
199654 155 969 824 6,11
199754 172 852 203 0,03
199851 825 143 364 -4,33
199954 187 757 044 4,56
200062 135 047 113 14,67
200160 780 745 448 -2,18
200260 381 714 842 -0,66
200368 800 614 649 13,94
200480 722 233 802 17,33
200592 850 165 775 15,02
2006120 905 000 000 30,22
2007133 755 000 000 10,63
2008155 832 000 000 16,51
2009150 885 000 000 -3,17
2010159 723 000 000 5,86
2011194 121 000 000 21,54
2012208 534 000 000 7,42
2013212 309 000 000 1,81
2014224 276 000 000 5,64
2015245 499 000 000 9,46
2016254 492 000 000 3,66
2017284 285 000 000 11,71
2018295 334 000 000 3,89

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 76 082 387 652,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4224 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (295 334 000 000) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 682 675 750). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 416 681 366 245. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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