Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 707 055 901
19614 054 599 181 9,38
19624 233 095 590 4,40
19634 540 529 105 7,26
19645 130 407 728 12,99
19655 884 712 096 14,70
19666 466 610 752 9,89
19677 403 821 903 14,49
19688 090 088 555 9,27
19698 632 927 257 6,71
197010 027 088 849 16,15
197110 602 058 190 5,73
19729 309 109 764 -12,20
19736 324 884 129 -32,06
19748 773 030 424 38,71
197511 340 000 242 29,26
197613 338 484 980 17,62
197715 126 059 646 13,40
197817 820 100 626 17,81
197919 707 979 303 10,59
198023 689 696 768 20,20
198128 100 605 515 18,62
198230 725 972 787 9,34
198328 691 890 433 -6,62
198431 151 824 659 8,57
198531 144 920 554 -0,02
198631 899 071 054 2,42
198733 351 528 115 4,55
198838 472 741 737 15,36
198940 171 019 643 4,41
199040 010 424 929 -0,40
199145 451 960 732 13,60
199248 635 176 853 7,00
199351 478 304 860 5,85
199451 894 781 282 0,81
199560 636 022 423 16,84
199663 320 122 807 4,43
199762 433 300 338 -1,40
199862 191 955 814 -0,39
199962 973 855 719 1,26
200073 952 374 970 17,43
200172 309 738 921 -2,22
200272 306 820 396 -0,00
200383 244 801 093 15,13
200497 977 766 198 17,70
2005109 502 000 000 11,76
2006137 264 000 000 25,35
2007152 386 000 000 11,02
2008170 078 000 000 11,61
2009168 153 000 000 -1,13
2010177 407 000 000 5,50
2011213 587 000 000 20,39
2012224 384 000 000 5,06
2013231 219 000 000 3,05
2014244 361 000 000 5,68
2015270 556 000 000 10,72
2016278 655 000 000 2,99
2017304 952 000 000 9,44
2018*316 155 463 817 3,67
2019*332 479 548 933 5,16
2020*348 803 634 049 4,91
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.2625848300963355E13, coefficient de régression = 1.6324085116343E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 71 193 677 722,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8126 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (304 952 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 707 055 901). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 348 803 634 049. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,27 %. En 2017, cette même part est de 0,38 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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