20 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961487 680
1961487 680 0,00
1962482 600 -1,04
1962482 600 0,00
1963526 300 9,06
1963526 300 0,00
1964528 300 0,38
1964528 300 0,00
1965539 500 2,12
1965539 500 0,00
1966587 250 8,85
1966587 250 0,00
1967791 500 34,78
1967791 500 0,00
1968625 900 -20,92
1968625 900 0,00
1969667 500 6,65
1969667 500 0,00
1970717 300 7,46
1970717 300 0,00
1971705 100 -1,70
1971705 100 0,00
1972705 952 0,12
1972705 952 0,00
1973767 727 8,75
1973767 727 0,00
1974746 898 -2,71
1974746 898 0,00
1975802 476 7,44
1975802 476 0,00
1976763 866 -4,81
1976763 866 0,00
1977820 900 7,47
1977820 900 0,00
1978798 600 -2,72
1978798 600 0,00
1979875 200 9,59
1979875 200 0,00
1980970 400 10,88
1980970 400 0,00
1981930 400 -4,12
1981930 400 0,00
19821 005 400 8,06
19821 005 400 0,00
19831 013 500 0,81
19831 013 500 0,00
19841 027 600 1,39
19841 027 600 0,00
19851 009 400 -1,77
19851 009 400 0,00
19861 111 200 10,09
19861 111 200 0,00
19871 126 900 1,41
19871 126 900 0,00
19881 204 100 6,85
19881 204 100 0,00
19891 179 300 -2,06
19891 179 300 0,00
19901 184 500 0,44
19901 184 500 0,00
19911 203 100 1,57
19911 203 100 0,00
19921 183 600 -1,62
19921 183 600 0,00
19931 213 000 2,48
19931 213 000 0,00
19941 318 100 8,66
19941 318 100 0,00
19951 504 000 14,10
19951 504 000 0,00
19961 491 000 -0,86
19961 491 000 0,00
19971 517 000 1,74
19971 517 000 0,00
19981 665 000 9,76
19981 665 000 0,00
19991 652 000 -0,78
19991 652 000 0,00
20001 643 200 -0,53
20001 643 200 0,00
20011 664 400 1,29
20011 664 400 0,00
20021 737 100 4,37
20021 737 100 0,00
20031 897 400 9,23
20031 897 400 0,00
20042 797 000 47,41
20042 797 000 0,00
20053 109 600 11,18
20053 109 600 0,00
20063 088 000 -0,69
20063 088 000 0,00
20073 605 000 16,74
20073 605 000 0,00
20083 593 000 -0,33
20083 593 000 0,00
20093 261 500 -9,23
20093 261 500 0,00
20103 706 910 13,66
20103 706 910 0,00
20114 338 380 17,03
20114 338 380 0,00
20124 220 100 -2,73
20124 220 100 0,00
20134 944 210 17,16
20134 944 210 0,00
20144 695 000 -5,04
20144 695 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 863% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 587 978,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 863 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 944 210) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (482 600). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 469 170. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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