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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 255 975
19913 099 891 -4,79
19921 629 218 -47,44
19931 479 266 -9,20
19941 055 435 -28,65
19951 202 493 13,93
19961 202 703 0,02
19971 202 734 0,00
19981 202 462 -0,02
19991 202 015 -0,04
20002 001 466 66,51
20012 198 797 9,86
20021 227 433 -44,18
20031 124 298 -8,40
20041 290 984 14,83
20051 084 694 -15,98
20061 044 462 -3,71
20072 035 023 94,84
20081 780 935 -12,49
20091 740 711 -2,26
20101 900 621 9,19
20111 702 700 -10,41
20121 638 456 -3,77
20131 616 507 -1,34
20141 505 525 -6,87
20151 561 162 3,70
20161 352 560 -13,36
20171 393 132 3,00

Faits saillants


Diminution de 57% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 597 559,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 57 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 255 975) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 044 462). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 922 376. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.23 et coefficient de détermination = 0.05).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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