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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19676 004 069 383
19686 259 114 637 4,25
19696 946 890 403 10,99
19708 117 856 552 16,86
19718 436 857 707 3,93
19727 358 779 645 -12,78
19734 952 135 666 -32,70
19747 359 974 141 48,62
19759 601 227 556 30,45
197610 743 797 242 11,90
197711 995 730 131 11,65
197814 353 168 444 19,65
197916 518 509 333 15,09
198019 685 139 343 19,17
198122 974 189 283 16,71
198225 261 804 730 9,96
198323 194 864 921 -8,18
198425 294 765 932 9,05
198525 530 024 327 0,93
198625 273 637 421 -1,00
198725 046 998 241 -0,90
198828 685 036 269 14,52
198928 990 413 940 1,06
199029 511 991 511 1,80
199131 005 668 508 5,06
199234 056 576 744 9,84
199337 173 646 081 9,15
199436 898 354 836 -0,74
199543 914 891 543 19,02
199646 149 076 856 5,09
199746 747 303 603 1,30
199844 819 775 774 -4,12
199947 663 602 677 6,35
200055 743 338 971 16,95
200155 154 465 819 -1,06
200254 073 725 235 -1,96
200361 481 355 643 13,70
200472 689 195 762 18,23
200584 260 465 383 15,92
2006106 579 000 000 26,49
2007118 709 000 000 11,38
2008139 250 000 000 17,30
2009133 197 000 000 -4,35
2010141 421 000 000 6,17
2011173 326 000 000 22,56
2012184 999 000 000 6,73
2013186 868 000 000 1,01
2014197 976 000 000 5,94
2015215 813 000 000 9,01
2016222 981 000 000 3,32
2017249 947 000 000 12,09
2018*254 855 593 984 1,96
2019*267 738 906 624 5,06
2020*280 622 219 264 4,81
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.5743669313536E13, coefficient de régression = 1.288331264E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 63 156 753 367,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4063 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (249 947 000 000) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 952 135 666). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 280 622 219 264. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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