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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967574 469 047
19681 003 800 462 74,74
1969824 634 061 -17,85
1970891 592 629 8,12
19711 058 522 596 18,72
1972834 779 904 -21,14
1973642 208 380 -23,07
1974550 531 050 -14,28
1975531 701 960 -3,42
19761 145 899 848 115,52
19771 442 046 657 25,84
19781 536 023 172 6,52
19791 145 126 586 -25,45
19801 627 284 747 42,11
19812 270 254 545 39,51
19822 286 727 308 0,73
19832 220 962 465 -2,88
19842 091 772 425 -5,82
19851 846 690 515 -11,72
19862 554 633 807 38,34
19873 790 577 040 48,38
19883 820 516 406 0,79
19894 437 936 921 16,16
19904 442 153 260 0,10
19917 938 460 025 78,71
19928 300 801 033 4,56
19937 559 007 075 -8,94
19948 710 229 671 15,23
19959 600 324 965 10,22
19969 164 152 983 -4,54
19978 260 448 135 -9,86
199810 366 812 450 25,50
19998 786 098 675 -15,25
200011 817 327 857 34,50
200111 528 993 473 -2,44
200211 925 105 554 3,44
200314 444 186 444 21,12
200417 255 532 395 19,46
200516 651 936 736 -3,50
200616 359 398 964 -1,76
200718 630 475 870 13,88
200814 246 168 850 -23,53
200917 267 838 921 21,21
201017 684 211 657 2,41
201119 466 488 409 10,08
201215 849 969 163 -18,58
201318 909 145 183 19,30
201420 084 496 376 6,22
201525 056 693 210 24,76
201624 163 110 379 -3,57
201720 666 935 662 -14,47
201817 236 198 942 -16,60

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 682 719 140,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2900 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 056 693 210) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (531 701 959,6). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 980 731 816. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Iran.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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