24 mai 2019

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Pr�cisions

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)
L'indice des prix � la consommation (IPC) est une mesure permettant de suivre dans le temps l'�volution des prix des biens et services couramment utilis�s ou consomm�s. Ces produits incluent les aliments, le logement, les meubles, l'habillement, les transports et les loisirs. Une ann�e de r�f�rence est fix�e; l'indice a alors la valeur 100. Une augmentation de cet indice est d�sign�e par le terme inflation. Une diminution de cet indice est d�sign�e par le terme d�flation. Le taux d'inflation constitue donc la variation positive de l'IPC. �videmment, le panier de biens et services sur lequel on base les calculs change avec le temps d� aux changements des habitudes de consommation. G�n�ralement, le pouvoir d'achat diminue si, dans un pays, l'IPC connait de fortes variations positives et que les salaires demeurent inchang�s. Inversement, si les salaires augmentent plus que les prix, le pouvoir d'achat conna�t une augmentation.
Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute (% du PIB)

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In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2005)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2005)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	25,70
1961	25,86	0,62
1962	26,06	0,77
1963	26,18	0,46
1964	26,81	2,41
1965	26,93	0,45
1966	26,99	0,22
1967	27,36	1,37
1968	27,80	1,61
1969	28,31	1,83
1970	29,18	3,07
1971	29,74	1,92
1972	31,35	5,41
1973	33,50	6,86
1974	38,95	16,27
1975	41,24	5,88
1976	42,87	3,95
1977	44,84	4,60
1978	46,72	4,19
1979	50,45	7,98
1980	57,42	13,82
1981	61,61	7,30
1982	64,23	4,25
1983	65,58	2,10
1984	66,62	1,59
1985	67,30	1,02
1986	67,26	-0,06
1987	67,93	1,00
1988	68,17	0,35
1989	68,31	0,21
1990	68,84	0,78
1991	69,70	1,25
1992	70,97	1,82
1993	71,30	0,46
1994	72,20	1,26
1995	72,92	1,00
1996	73,83	1,25
1997	74,81	1,33
1998	75,23	0,56
1999	76,17	1,25
2000	77,31	1,50
2001	77,55	0,31
2002	78,33	1,01
2003	78,64	0,40
2004	78,78	0,18
2005	81,29	3,19
2006	83,28	2,45
2007	86,75	4,17
2008	94,35	8,76
2009	96,63	2,42
2010	100,00	3,49
2011	105,88	5,88
2012	111,91	5,70
2013	116,42	4,03
2014	119,48	2,63
2015	119,64	0,13
2016	120,52	0,74
2017	121,58	0,88
2018*	124,34	2,27
2019*	126,08	1,40
2020*	127,81	1,37
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -3382.063, coefficient de r�gression = 1.738. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 373% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 65,27. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 373 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (121,58) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25,7). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 128. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.97).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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