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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960429 940 600
1961457 029 900 6,30
1962484 467 900 6,00
1963551 551 700 13,85
1964596 894 300 8,22
1965647 933 700 8,55
1966673 860 400 4,00
1967742 688 100 10,21
1968769 079 800 3,55
1969852 324 100 10,82
1970935 335 900 9,74
19711 025 460 900 9,64
19721 121 772 300 9,39
19731 234 459 000 10,05
19741 520 239 200 23,15
19751 707 160 800 12,30
19761 789 037 600 4,80
19772 007 133 000 12,19
19782 322 388 800 15,71
19792 742 568 300 18,09
19803 207 264 400 16,94
19813 782 251 100 17,93
19823 901 652 500 3,16
19834 435 129 700 13,67
19845 229 023 300 17,90
19855 511 682 000 5,41
19865 533 200 700 0,39
19875 534 864 500 0,03
19884 985 340 100 -9,93
19895 609 499 100 12,52
19905 378 381 000 -4,12
19916 030 632 600 12,13
19926 470 093 900 7,29
19936 956 048 400 7,51
19947 136 360 900 2,59
19957 120 998 000 -0,22
19967 290 349 500 2,38
19977 657 716 100 5,04
19988 870 687 400 15,84
19999 381 489 900 5,76
20009 225 867 800 -1,66
20019 689 818 200 5,03
200210 539 242 400 8,77
200310 667 609 500 1,22
200411 948 999 800 12,01
200512 631 452 200 5,71
200613 520 128 300 7,04
200715 036 914 000 11,22
200817 154 288 000 14,08
200918 417 850 800 7,37
201020 601 400 000 11,86
201123 374 800 000 13,46
201225 869 900 000 10,67
201328 866 000 000 11,58
201431 983 200 000 10,80
201533 434 500 000 4,54
201636 166 500 000 8,17
201738 205 000 000 5,64

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 792 542 472,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8786 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 205 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (429 940 600). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 57 929 342 430. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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