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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196068 950 600
196190 287 100 30,94
196295 902 000 6,22
1963108 479 300 13,11
196498 597 100 -9,11
1965112 409 700 14,01
1966159 574 600 41,96
1967171 478 100 7,46
1968194 836 000 13,62
1969224 931 700 15,45
1970286 583 000 27,41
1971335 167 500 16,95
1972407 278 300 21,51
1973475 778 000 16,82
1974508 824 300 6,95
1975585 968 600 15,16
1976665 957 900 13,65
1977487 924 200 -26,73
1978663 441 200 35,97
1979723 515 300 9,05
1980946 303 700 30,79
19811 192 958 700 26,07
19821 313 476 000 10,10
19831 021 424 300 -22,24
1984834 541 500 -18,30
1985901 555 600 8,03
19861 032 989 600 14,58
19871 174 908 200 13,74
1988463 045 700 -60,59
1989343 933 600 -25,72
1990490 716 000 42,68
1991944 141 900 92,40
19921 327 203 100 40,57
19931 817 270 600 36,92
19941 976 699 200 8,77
19952 224 327 100 12,53
19962 447 648 400 10,04
19972 633 854 200 7,61
19983 181 265 300 20,78
19993 331 246 300 4,71
20003 207 977 800 -3,70
20012 337 931 600 -27,12
20022 169 317 000 -7,21
20032 876 221 400 32,59
20043 063 469 600 6,51
20053 389 622 900 10,65
20064 084 930 200 20,51
20075 934 640 100 45,28
20087 936 688 500 33,73
20097 856 110 700 -1,02
20108 718 300 000 10,97
201110 800 700 000 23,89
201214 340 700 000 32,78
201317 915 600 000 24,93
201420 284 300 000 13,22
201521 330 000 000 5,16
201622 294 200 000 4,52
201724 723 626 900 10,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 781 547 078,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 35757 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 723 626 900) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (68 950 600). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 39 976 909 483. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.54).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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