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Variations des inventaires ($ US)
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196045 536 800
196158 985 600 29,53
196271 101 000 20,54
196376 929 500 8,20
196473 978 300 -3,84
196583 130 700 12,37
1966105 874 100 27,36
1967112 883 000 6,62
1968129 207 300 14,46
1969150 445 200 16,44
1970178 627 600 18,73
1971237 386 800 32,89
1972251 347 400 5,88
1973318 990 900 26,91
1974401 142 700 25,75
1975342 489 100 -14,62
1976346 607 500 1,20
1977315 353 700 -9,02
1978402 959 700 27,78
1979562 154 700 39,51
1980682 997 100 21,50
1981667 730 200 -2,24
1982637 425 400 -4,54
1983309 703 800 -51,41
1984317 226 600 2,43
1985349 248 500 10,09
1986438 857 800 25,66
1987401 908 100 -8,42
198894 202 600 -76,56
1989113 670 200 20,67
1990869 468 800 664,90
1991761 375 500 -12,43
19921 066 089 200 40,02
1993910 705 400 -14,58
19941 177 846 300 29,33
19951 417 943 700 20,38
19961 541 430 200 8,71
19971 510 318 800 -2,02
19981 580 564 200 4,65
19991 398 572 000 -11,51
20001 281 756 300 -8,35
2001995 237 000 -22,35
2002924 407 700 -7,12
20031 055 877 200 14,22
20041 181 058 600 11,86
20051 154 370 300 -2,26
20061 252 781 300 8,53
20071 741 330 500 39,00
20082 711 264 500 55,70
2009667 104 000 -75,40
20102 531 772 000 279,52
20112 601 126 900 2,74
20123 322 582 000 27,74
20132 152 008 400 -35,23
20141 835 181 811 -14,72
20151 797 378 560 -2,06
20161 190 429 004 -33,77
20171 253 449 990 5,29
2018*598 351 488 -52,26
2019*219 260 014 -63,36
2020*-159 831 461 -172,90
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 7.65604946596571E11, coefficient de régression = -3.79091474286E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 864 854 001,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2653 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 322 582 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (45 536 800). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -159 831 460,57. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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