Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960537 147 100
1961599 026 300 11,52
1962652 120 900 8,86
1963722 784 500 10,84
1964776 137 500 7,38
1965852 485 300 9,84
1966928 833 000 8,96
19671 034 376 400 11,36
19681 112 791 100 7,58
19691 221 305 700 9,75
19701 351 006 400 10,62
19711 523 917 200 12,80
19721 673 411 700 9,81
19731 913 793 400 14,36
19742 188 307 600 14,34
19752 435 304 100 11,29
19762 588 106 000 6,27
19772 738 261 900 5,80
19783 244 558 600 18,49
19793 704 551 600 14,18
19804 614 086 400 24,55
19815 222 421 500 13,18
19825 769 767 900 10,48
19835 923 755 900 2,67
19846 183 387 100 4,38
19856 541 517 100 5,79
19866 797 834 200 3,92
19876 827 665 300 0,44
19885 902 783 400 -13,55
19895 918 469 800 0,27
19906 433 967 000 8,71
19917 074 675 500 9,96
19928 042 337 700 13,68
19938 782 585 400 9,20
19949 365 289 800 6,63
19959 573 813 700 2,23
19969 870 494 000 3,10
199710 677 286 100 8,17
199811 575 486 400 8,41
199912 130 252 200 4,79
200012 304 115 000 1,43
200112 502 013 400 1,61
200212 994 310 400 3,94
200313 693 981 200 5,38
200415 013 381 700 9,63
200516 374 393 900 9,07
200618 141 666 300 10,79
200721 295 984 200 17,39
200825 155 888 600 18,13
200927 116 635 600 7,79
201029 440 287 600 8,57
201134 686 224 300 17,82
201240 429 734 400 16,56
201345 599 994 000 12,79
201449 921 464 400 9,48
201554 315 722 500 8,80
201657 820 916 600 6,45
201761 838 175 800 6,95
2018*66 464 257 911 7,48
2019*70 695 664 416 6,37
2020*74 927 070 920 5,99
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.47251406762179E12, coefficient de régression = 4.231406504229E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 649 499 899,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11412 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (61 838 175 800) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (537 147 100). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 74 927 070 920. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,08 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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