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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 140
19612 304 7,68
19622 421 5,06
19632 550 5,35
19642 585 1,37
19652 739 5,98
19662 862 4,47
19673 017 5,44
19683 136 3,93
19693 304 5,37
19703 435 3,94
19713 659 6,54
19723 721 1,67
19733 813 2,47
19743 801 -0,32
19753 765 -0,95
19763 728 -0,96
19773 674 -1,46
19783 934 7,08
19794 012 1,98
19804 428 10,39
19814 723 6,65
19824 861 2,92
19834 537 -6,66
19844 556 0,42
19854 676 2,63
19864 738 1,32
19874 552 -3,92
19883 859 -15,22
19893 837 -0,57
19904 061 5,85
19914 352 7,16
19924 613 5,98
19934 765 3,31
19944 801 0,76
19954 786 -0,31
19964 881 1,97
19975 091 4,31
19985 355 5,19
19995 455 1,86
20005 494 0,71
20015 419 -1,36
20025 435 0,30
20035 558 2,26
20045 866 5,54
20056 172 5,23
20066 585 6,68
20077 242 9,98
20087 814 7,90
20097 772 -0,54
20108 081 3,97
20118 838 9,38
20129 535 7,88
201310 019 5,08
201410 350 3,30
201510 748 3,84
201611 103 3,30
201711 513 3,70
2018*11 899 3,35
2019*12 285 3,24
2020*12 672 3,15
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -768620.143, coefficient de régression = 386.778. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 438% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 190,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 438 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 513,28) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 139,55). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 12 672. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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