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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960107 206 500
1961141 996 400 32,45
1962167 653 000 18,07
1963171 232 800 2,14
1964179 243 200 4,68
1965204 551 600 14,12
1966254 972 600 24,65
1967291 688 300 14,40
1968343 711 300 17,84
1969368 981 600 7,35
1970415 670 500 12,65
1971498 456 300 19,92
1972551 639 400 10,67
1973679 334 400 23,15
1974668 068 400 -1,66
1975728 143 300 8,99
1976799 068 400 9,74
1977731 128 900 -8,50
1978922 169 800 26,13
1979961 983 300 4,32
19801 406 822 000 46,24
19811 440 170 400 2,37
19821 868 115 400 29,71
19831 488 626 200 -20,31
1984954 363 800 -35,89
19851 029 835 100 7,91
19861 264 633 500 22,80
19871 292 800 800 2,23
1988917 443 300 -29,03
1989308 970 700 -66,32
19901 055 586 000 241,65
19911 044 042 900 -1,09
19921 572 243 800 50,59
19931 826 537 000 16,17
19942 228 928 900 22,03
19952 452 815 700 10,04
19962 580 144 500 5,19
19973 019 570 000 17,03
19982 704 799 000 -10,42
19992 748 762 300 1,63
20003 078 247 200 11,99
20012 812 195 200 -8,64
20022 455 068 000 -12,70
20033 026 371 700 23,27
20043 064 381 900 1,26
20053 742 941 700 22,14
20064 621 538 000 23,47
20076 259 070 200 35,43
20088 001 600 600 27,84
20098 698 784 800 8,71
20108 838 900 000 1,61
201111 311 400 000 27,97
201214 559 800 000 28,72
201316 734 000 000 14,93
201417 938 300 000 7,20
201520 657 200 000 15,16
201621 791 100 000 5,49
201724 078 800 000 10,50

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 863 134 684,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 22360 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 078 800 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (107 206 500). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 38 938 761 421. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75 et coefficient de détermination = 0.56).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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