Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1979	13,10
1989	11,60	-11,45
1991	11,50	-0,86
1995	11,60	0,87
1997	11,10	-4,31
1998	11,50	3,60
1999	11,50	0,00
2000	11,30	-1,74
2001	11,50	1,77
2002	11,30	-1,74
2003	11,50	1,77
2004	11,70	1,74
2005	11,90	1,71
2006	11,80	-0,84
2007	12,40	5,08
2008	12,20	-1,61
2009	12,30	0,82
2010	12,60	2,44
2011	12,60	0,00
2012	12,60	0,00
2013	12,70	0,79
2014	13,00	2,36
2015	12,80	-1,54
2016	12,90	0,78
2017*	13,01	0,85
2018*	13,08	0,54
2019*	13,14	0,46
2020*	13,21	0,53
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -125.302, coefficient de r�gression = 0.069. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 2% en 37 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1979-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 12,04. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2 %. C'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (13,1) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11,1). Nous disposons des r�sultats pour 24 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 13,21. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� moyen puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.45).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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