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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196056 085 100
196159 553 000 6,18
196266 847 700 12,25
196380 241 100 20,04
196478 088 600 -2,68
196586 579 100 10,87
1966103 679 700 19,75
1967122 693 600 18,34
1968131 184 100 6,92
1969141 348 800 7,75
1970179 137 500 26,73
1971211 953 800 18,32
1972266 412 600 25,69
1973294 171 200 10,42
1974352 041 000 19,67
1975415 556 600 18,04
1976454 136 400 9,28
1977484 718 000 6,73
1978567 993 900 17,18
1979667 148 800 17,46
1980774 654 800 16,11
1981848 470 000 9,53
19821 053 050 000 24,11
19831 054 205 200 0,11
19841 166 718 400 10,67
19851 220 780 200 4,63
19861 331 098 600 9,04
19871 434 601 600 7,78
19881 177 577 000 -17,92
19891 090 130 900 -7,43
19901 111 617 000 1,97
19911 184 392 500 6,55
19921 219 740 600 2,98
19931 268 719 600 4,02
19941 322 434 900 4,23
19951 379 384 600 4,31
19961 411 012 700 2,29
19971 415 503 500 0,32
19981 557 076 300 10,00
19991 675 521 500 7,61
20001 720 990 900 2,71
20011 848 080 900 7,38
20022 042 533 000 10,52
20032 028 723 700 -0,68
20042 166 479 400 6,79
20052 283 352 700 5,39
20062 375 975 700 4,06
20072 654 899 700 11,74
20083 037 007 500 14,39
20093 239 976 000 6,68
20103 713 107 700 14,60
20114 115 158 900 10,83
20124 388 933 700 6,65
20134 884 969 100 11,30
20145 012 900 752 2,62
20155 563 473 437 10,98
20166 347 892 138 14,10
20176 869 892 944 8,22
2018*7 245 757 679 5,47
2019*7 741 304 530 6,84
2020*8 236 851 380 6,40
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -9.92767787120152E11, coefficient de régression = 4.95546850743E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 617 424 286,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12149 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 869 892 944) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56 085 100). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 236 851 380. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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