13 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Importations nettes d'�nergie (en % de la consommation commerciale d'�nergie)
Cette statistique est obtenue en soustrayant l'�nergie que produit un pays de celle qu'il utilise (�quivalence mesur�e en huile). Un indicateur n�gatif signifie que le pays est un exportateur net.

Source: Banque mondiale

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Consommation de charbon (en millions de tonnes �quivalent p�trole)

Consommation de d'hydro�lectricit� (en millions de tonnes �quivalent p�trole)

Consommation de gaz (en millions de tonnes �quivalent p�trole)

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Consommation de p�trole (en millions de tonnes)

Importations nettes d'�nergie (en % de la consommation commerciale d'�nergie)

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Production d'�lectricit� - � partir d'�nergie nucl�aire (% de la production totale)

Production d'�lectricit� - � partir de charbon (% de la production totale)

Production d'�lectricit� - � partir de gaz naturel (% de la production totale)

Production d'�lectricit� - hydro�lectricit� (% de la production totale)

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Production d'�lectricit� nucl�aire en billion de kw-heure

Production d'�lectricit� totale en billion de kw-heure

Production de biocarburant (en millions de tonnes �quivalent p�trole)

Production de biocarburant (en millions de tonnes)

Production de charbon (en millions de tonnes �quivalent p�trole)

Production de charbon (en millions de tonnes)

Production de gaz (en millions de tonnes �quivalent p�trole)

Production de gaz naturel (en millions de tonnes)

Production de p�trole (en millions de tonnes)

Production de p�trole (milliers de barils par jour)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1971	79,33
1972	81,81	3,13
1973	83,17	1,66
1974	81,69	-1,78
1975	77,53	-5,09
1976	75,83	-2,19
1977	73,28	-3,36
1978	69,95	-4,54
1979	71,23	1,83
1980	62,67	-12,02
1981	62,31	-0,57
1982	65,61	5,30
1983	69,41	5,79
1984	63,24	-8,89
1985	61,28	-3,10
1986	61,83	0,90
1987	64,61	4,50
1988	61,35	-5,05
1989	58,79	-4,17
1990	58,93	0,24
1991	62,71	6,41
1992	66,15	5,49
1993	64,55	-2,42
1994	66,93	3,69
1995	69,74	4,20
1996	67,14	-3,73
1997	68,27	1,68
1998	75,00	9,86
1999	71,21	-5,05
2000	70,59	-0,87
2001	75,22	6,56
2002	70,45	-6,34
2003	72,31	2,64
2004	69,43	-3,98
2005	73,51	5,88
2006	74,40	1,21
2007	75,56	1,56
2008	70,92	-6,14
2009	75,01	5,77
2010	81,43	8,56
2011	82,78	1,66
2012	80,47	-2,79
2013	79,91	-0,70
2014	80,90	1,24

Faits saillants

Augmentation de 2% en 43 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 71,1. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2 %. C'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (83,17) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (58,79). Nous disposons des r�sultats pour 44 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 88,8. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.2 et coefficient de d�termination = 0.04).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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