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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 543 477 306
19611 783 411 734 15,55
19622 053 321 155 15,13
19632 363 936 011 15,13
19642 801 835 715 18,52
19653 473 880 647 23,99
19664 029 850 746 16,00
19674 208 609 189 4,44
19684 170 542 804 -0,90
19694 635 659 053 11,15
19705 976 744 363 28,93
19716 702 842 515 12,15
19727 643 410 932 14,03
19738 749 354 163 14,47
197411 007 751 938 25,81
197514 199 999 774 29,00
197613 390 070 868 -5,70
197712 470 166 700 -6,87
19789 725 527 968 -22,01
197910 825 467 335 11,31
198012 114 918 657 11,91
198115 391 901 492 27,05
198215 194 954 128 -1,28
198312 710 303 328 -16,35
198412 719 930 776 0,08
198511 730 000 000 -7,78
198612 035 000 000 2,60
198716 383 333 333 36,13
198811 856 025 361 -27,63
198917 257 998 929 45,56
199021 632 982 368 25,35
199129 140 927 754 34,71
199230 630 898 992 5,11
199329 535 452 969 -3,58
199436 414 132 216 23,29
199543 177 143 364 18,57
199645 546 999 144 5,49
199746 939 939 940 3,06
199845 701 167 475 -2,64
199941 028 512 336 -10,22
200042 623 857 417 3,89
200143 550 354 893 2,17
200245 318 247 719 4,06
200348 209 358 473 6,38
200452 918 155 721 9,77
200558 092 031 425 9,78
200662 990 899 652 8,43
200772 144 455 097 14,53
200887 761 030 794 21,65
200990 918 265 719 3,60
2010106 604 000 000 17,25
2011121 576 000 000 14,04
2012140 855 000 000 15,86
2013150 070 000 000 6,54
2014154 748 000 000 3,12
2015148 549 000 000 -4,01
2016149 999 000 000 0,98
2017163 580 000 000 9,05
2018170 883 000 000 4,46

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 43 225 237 872,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10971 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (170 883 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 543 477 306). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 192 136 402 261. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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