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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960723 808 396
1961950 693 588 31,35
19621 170 988 875 23,17
19631 164 861 484 -0,52
19641 195 912 345 2,67
19651 492 890 011 24,83
19661 752 702 325 17,40
19671 559 037 879 -11,05
19681 253 740 332 -19,58
19691 353 696 847 7,97
19701 179 486 855 -12,87
19711 379 399 885 16,95
19721 530 762 586 10,97
19732 347 550 065 53,36
19743 444 215 873 46,72
19754 006 130 275 16,31
19763 548 896 940 -11,41
19773 258 988 021 -8,17
19782 666 561 399 -18,18
19793 578 585 058 34,20
19804 710 729 858 31,64
19816 445 322 548 36,82
19826 630 640 342 2,88
19834 111 441 553 -37,99
19843 775 576 246 -8,17
19853 141 724 360 -16,79
19862 980 527 627 -5,13
19873 746 911 053 25,71
19882 979 748 460 -20,47
19893 928 055 934 31,83
19904 286 567 860 9,13
19915 666 315 979 32,19
19925 924 116 443 4,55
19936 402 108 240 8,07
19949 516 026 225 48,64
199512 772 852 203 34,22
199612 286 191 582 -3,81
199713 664 414 414 11,22
199812 850 071 687 -5,96
199910 658 590 634 -17,05
200010 178 228 603 -4,51
20019 348 080 157 -8,16
20029 164 795 179 -1,96
20039 937 916 762 8,44
200411 209 502 607 12,80
200512 977 522 978 15,77
200615 766 200 452 21,49
200720 419 303 292 29,51
200828 240 883 147 38,30
200926 748 555 873 -5,28
201034 689 037 556 29,69
201140 103 845 176 15,61
201248 248 028 511 20,31
201350 898 997 002 5,49
201449 274 744 628 -3,19
201543 823 012 184 -11,06
201641 148 114 130 -6,10
201743 546 477 750 5,83

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11 754 484 256. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5916 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (50 898 997 002) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (723 808 395,7). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 28 692 918 272. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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