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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 684
19612 801 4,35
19622 995 6,93
19633 036 1,37
19643 143 3,53
19653 227 2,65
19663 395 5,21
19673 428 0,97
19683 339 -2,60
19693 362 0,70
19703 382 0,59
19713 443 1,82
19723 470 0,77
19733 592 3,52
19743 827 6,55
19753 888 1,58
19763 840 -1,21
19773 753 -2,28
19783 558 -5,18
19793 609 1,42
19803 728 3,29
19813 839 2,98
19823 739 -2,59
19833 272 -12,50
19843 312 1,23
19853 303 -0,26
19863 533 6,96
19873 791 7,28
19883 358 -11,43
19892 881 -14,20
19902 680 -6,98
19912 683 0,13
19922 616 -2,53
19932 700 3,21
19942 976 10,24
19953 141 5,54
19963 176 1,11
19973 329 4,82
19983 267 -1,86
19993 269 0,06
20003 311 1,29
20013 287 -0,71
20023 422 4,11
20033 520 2,86
20043 649 3,67
20053 831 4,99
20064 070 6,22
20074 363 7,20
20084 703 7,80
20094 696 -0,16
20105 022 6,96
20115 271 4,95
20125 521 4,74
20135 766 4,44
20145 825 1,03
20155 937 1,92
20166 095 2,65
20176 173 1,28
2018*6 322 2,42
2019*6 447 1,97
2020*6 571 1,93
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -245023.428, coefficient de régression = 124.552. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 130% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 738,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 130 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 172,69) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 615,51). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 6 571. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.65).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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