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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960191 000 000
196196 000 000 -49,74
196214 000 000 -85,42
196324 000 000 71,43
196418 000 000 -25,00
196558 000 000 222,22
196660 000 000 3,45
196728 000 000 -53,33
1968197 000 000 603,57
196989 000 000 -54,82
197035 000 000 -60,67
1971157 000 000 348,57
1972160 000 000 1,91
1973449 000 000 180,62
1974680 000 000 51,45
1975658 000 000 -3,24
1976378 000 000 -42,55
1977939 000 000 148,41
1978668 000 000 -28,86
1979642 000 000 -3,89
1980710 000 000 10,59
1981870 000 000 22,54
1982278 000 000 -68,05
1983322 000 000 15,83
1984364 000 000 13,04
1985333 000 000 -8,52
1986248 000 000 -25,53
1987603 000 000 143,15
1988241 000 000 -60,03
198916 000 000 -93,36
199097 000 000 506,25
1991107 000 000 10,31
1992124 000 000 15,89
199342 000 000 -66,13
1994175 000 000 316,67
199546 000 000 -73,71
1996124 000 000 169,57
1997312 000 000 151,61
199852 000 000 -83,33
199997 000 000 86,54
200024 000 000 -75,26
20014 000 000 -83,33
200216 000 000 300,00
200322 000 000 37,50
200447 000 000 113,64
2005368 000 000 682,98
2006193 000 000 -47,55
2007172 000 000 -10,88
200943 000 000 -75,00
201046 000 000 6,98
201163 000 000 36,96
201210 000 000 -84,13
201322 000 000 120,00
2014152 000 000 590,91
2015212 000 000 39,47
2016222 000 000 4,72
201764 000 000 -71,17
201892 000 000 43,75

Faits saillants


Diminution de 52% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 215 068 965,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 52 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (939 000 000) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 000 000). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 153 390 476. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.24 et coefficient de détermination = 0.06).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,23 %. En 2018, cette même part est de 0,33 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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