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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960196 068 383
1961248 317 487 26,65
1962283 092 954 14,00
1963322 506 179 13,92
1964427 076 496 32,42
1965522 388 060 22,32
1966615 671 642 17,86
1967615 894 052 0,04
1968558 139 545 -9,38
1969602 067 164 7,87
1970883 720 950 46,78
19711 002 583 960 13,45
19721 175 710 594 17,27
19731 382 428 941 17,58
19741 550 387 597 12,15
19752 029 629 554 30,91
19761 891 843 918 -6,79
19772 003 579 879 5,91
19781 357 645 534 -32,24
19791 338 824 631 -1,39
19802 422 983 731 80,98
19812 841 581 814 17,28
19823 010 321 101 5,94
19832 333 292 398 -22,49
19842 076 723 392 -11,00
19851 940 000 000 -6,58
19861 895 000 000 -2,32
19872 526 666 667 33,33
19881 313 547 829 -48,01
19891 931 442 834 47,04
19901 921 025 099 -0,54
19912 614 131 636 36,08
19922 826 792 386 8,14
19932 781 563 672 -1,60
19943 948 279 002 41,94
19955 266 424 328 33,39
19965 723 831 642 8,69
19975 953 453 453 4,01
19986 094 763 433 2,37
19995 796 129 414 -4,90
20005 925 098 140 2,23
20016 096 462 473 2,89
20026 115 928 021 0,32
20036 765 060 934 10,61
20047 515 671 686 11,10
20058 704 765 371 15,82
20069 676 907 103 11,17
200710 682 007 031 10,39
200812 502 136 095 17,04
200913 853 993 759 10,81
201015 528 653 853 12,09
201117 798 554 882 14,62
201220 943 281 771 17,67
201323 137 051 704 10,47
201425 615 357 520 10,71
201525 059 665 871 -2,17
201625 762 495 926 2,80
201728 595 700 310 11,00
201830 052 942 250 5,10

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 517 919 794,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15228 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 052 942 250) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (196 068 383). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 38 374 003 351. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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