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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960465 426 892
1961361 259 786 -22,38
1962315 812 343 -12,58
1963305 432 811 -3,29
1964471 110 664 54,24
1965472 794 704 0,36
1966678 985 186 43,61
1967850 766 254 25,30
1968395 014 315 -53,57
1969430 009 227 8,86
197093 750 655 -78,20
1971260 553 505 177,92
197212 377 792 -95,25
1973125 581 737 914,57
1974516 315 575 311,14
1975596 952 719 15,62
1976316 132 501 -47,04
1977-153 704 378 -148,62
19789 470 707 -106,16
1979262 892 428 2 675,85
1980528 521 304 101,04
1981984 851 896 86,34
1982678 223 714 -31,13
1983325 650 725 -51,98
1984205 096 095 -37,02
1985180 281 318 -12,10
1986278 547 574 54,51
1987687 256 948 146,73
1988895 185 597 30,25
198973 036 118 -91,84
1990-234 939 036 -421,68
1991448 520 761 -290,91
1992446 286 868 -0,50
1993451 484 088 1,16
1994468 949 190 3,87
1995416 260 307 -11,24
1996193 537 872 -53,51
1997168 543 544 -12,91
199829 016 181 -82,78
1999-289 259 861 -1 096,89
2000-21 777 128 -92,47
2001100 339 215 -560,76
2002677 715 553 575,42
2003346 056 565 -48,94
200444 818 091 -87,05
2005168 653 502 276,31
20061 652 720 943 879,95
20072 091 403 004 26,54
20083 317 269 900 58,61
2009-2 609 720 470 -178,67
2010364 588 864 -113,97
20111 463 999 129 301,55
2012-844 707 310 -157,70
2013549 983 345 -165,11
2014252 201 479 -54,14
20152 299 648 285 811,83
20161 108 115 315 -51,81
2017242 279 265 -78,14
20181 827 724 700 654,39

Faits saillants


Augmentation de 293% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 453 445 743,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 293 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 317 269 900) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 609 720 470). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 449 240 628. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16 et coefficient de détermination = 0.03).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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