PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 115 958 000 000 |
|
| 1991 | 118 532 000 000 |
2,22 |
| 1992 | 117 891 000 000 |
-0,54 |
| 1993 | 124 073 000 000 |
5,24 |
| 1994 | 139 344 000 000 |
12,31 |
| 1995 | 149 671 000 000 |
7,41 |
| 1996 | 153 860 000 000 |
2,80 |
| 1997 | 163 826 000 000 |
6,48 |
| 1998 | 163 184 000 000 |
-0,39 |
| 1999 | 165 624 000 000 |
1,50 |
| 2000 | 170 086 000 000 |
2,69 |
| 2001 | 171 137 000 000 |
0,62 |
| 2002 | 180 470 000 000 |
5,45 |
| 2003 | 187 987 000 000 |
4,17 |
| 2004 | 197 308 000 000 |
4,96 |
| 2005 | 209 709 000 000 |
6,29 |
| 2006 | 225 497 000 000 |
7,53 |
| 2007 | 244 706 000 000 |
8,52 |
| 2008 | 267 039 000 000 |
9,13 |
| 2009 | 269 966 000 000 |
1,10 |
| 2010 | 292 460 000 000 |
8,33 |
| 2011 | 310 965 000 000 |
6,33 |
| 2012 | 330 057 000 000 |
6,14 |
| 2013 | 349 374 000 000 |
5,85 |
| 2014 | 357 675 000 000 |
2,38 |
| 2015 | 369 304 000 000 |
3,25 |
| 2016 | 383 897 000 000 |
3,95 |
| 2017 | 393 600 000 000 |
2,53 |
| 2018* | 407 275 818 189 |
3,47 |
| 2019* | 419 644 765 447 |
3,04 |
| 2020* | 432 013 712 706 |
2,95 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.4553259749493027E13, coefficient de régression = 1.2368947258514E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 239% en 27 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 225 828 574 354,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 239 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (393 600 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (115 958 000 000). Nous disposons des résultats pour 28 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 432 013 712 706. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Colombie,
Équateur.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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