12 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961340 037
1961340 037 0,00
1962357 274 5,07
1962357 274 0,00
1963362 330 1,42
1963362 330 0,00
1964502 580 38,71
1964502 580 0,00
1965557 171 10,86
1965557 171 0,00
1966581 008 4,28
1966581 008 0,00
1967590 575 1,65
1967590 575 0,00
1968525 835 -10,96
1968525 835 0,00
1969589 698 12,15
1969589 698 0,00
1970614 619 4,23
1970614 619 0,00
1971616 368 0,28
1971616 368 0,00
1972628 323 1,94
1972628 323 0,00
1973599 490 -4,59
1973599 490 0,00
1974605 632 1,02
1974605 632 0,00
1975634 687 4,80
1975634 687 0,00
1976725 659 14,33
1976725 659 0,00
1977733 873 1,13
1977733 873 0,00
1978590 014 -19,60
1978590 014 0,00
1979621 457 5,33
1979621 457 0,00
1980493 307 -20,62
1980493 307 0,00
1981590 805 19,76
1981590 805 0,00
1982658 558 11,47
1982658 558 0,00
1983625 645 -5,00
1983625 645 0,00
1984775 558 23,96
1984775 558 0,00
1985702 470 -9,42
1985702 470 0,00
1986876 307 24,75
1986876 307 0,00
1987909 434 3,78
1987909 434 0,00
1988908 336 -0,12
1988908 336 0,00
19891 009 860 11,18
19891 009 860 0,00
1990631 815 -37,44
1990631 815 0,00
1991659 779 4,43
1991659 779 0,00
1992519 965 -21,19
1992519 965 0,00
1993772 382 48,54
1993772 382 0,00
1994725 069 -6,13
1994725 069 0,00
1995715 188 -1,36
1995715 188 0,00
1996810 460 13,32
1996810 460 0,00
1997833 360 2,83
1997833 360 0,00
1998939 079 12,69
1998939 079 0,00
19991 057 020 12,56
19991 057 020 0,00
20001 240 969 17,40
20001 240 969 0,00
20011 310 920 5,64
20011 310 920 0,00
20021 290 862 -1,53
20021 290 862 0,00
20031 353 812 4,88
20031 353 812 0,00
20041 200 047 -11,36
20041 200 047 0,00
20051 240 780 3,39
20051 240 780 0,00
20061 268 975 2,27
20061 268 975 0,00
20071 368 244 7,82
20071 368 244 0,00
20081 480 896 8,23
20081 480 896 0,00
20091 559 745 5,32
20091 559 745 0,00
20101 541 195 -1,19
20101 541 195 0,00
20111 515 774 -1,65
20111 515 774 0,00
20121 673 874 10,43
20121 673 874 0,00
20131 672 144 -0,10
20131 672 144 0,00
20141 528 443 -8,59
20141 528 443 0,00

Faits saillants


Augmentation de 349% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 874 772,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 349 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 673 874) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (340 037). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 752 234. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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