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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970-13 960 000
1971-3 220 000 -76,93
197260 313 000 -1 973,07
197395 630 000 58,56
197462 372 000 -34,78
197581 105 000 30,03
197671 889 000 -11,36
197754 100 000 -24,75
197825 000 000 -53,79
197971 000 000 184,00
198026 900 000 -62,11
1981125 000 000 364,68
198248 000 000 -61,60
198338 000 000 -20,83
1984-89 000 000 -334,21
19851 000 000 -101,12
198622 000 000 2 100,00
198732 000 000 45,45
198826 000 000 -18,75
198959 000 000 126,92
199041 000 000 -30,51
1991-7 000 000 -117,07
1992-79 000 000 1 028,57
1993760 588 959 -1 062,77
19943 289 186 723 332,45
19952 556 981 500 -22,26
19963 471 149 000 35,75
19972 139 260 000 -38,37
19981 643 949 120 -23,15
19991 940 008 800 18,01
2000809 696 760 -58,26
20011 144 260 000 41,32
20022 155 836 815 88,40
20031 335 007 073 -38,07
20041 599 038 389 19,78
20052 578 719 365 61,27
20063 466 531 061 34,43
20075 490 961 307 58,40
20086 923 651 285 26,09
20096 430 652 961 -7,12
20108 454 627 588 31,47
20117 341 119 933 -13,17
201211 788 195 370 60,58
20139 799 702 105 -16,87
20144 441 011 421 -54,68
20158 271 633 514 86,26
20166 862 893 056 -17,03
20176 769 497 317 -1,36
2018*4 981 492 190 -26,41
2019*4 122 255 048 -17,25
2020*3 263 017 906 -20,84
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.738922044630553E12, coefficient de régression = -8.59237141943E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 337 756 026,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 48592 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 788 195 370) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-89 000 000). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 263 017 906. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.82).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Colombie, Équateur.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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