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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-754 000 000
1978-1 094 000 000 45,09
1979-1 496 000 000 36,75
1980-1 904 000 000 27,27
1981-2 061 000 000 8,25
1982-3 200 000 000 55,26
1983-2 771 000 000 -13,41
1984-1 294 000 000 -53,30
1985-36 000 000 -97,22
1986952 000 000 -2 744,44
1987-444 000 000 -146,64
1988-390 000 000 -12,16
1989-1 456 000 000 273,33
1990-2 695 000 000 85,10
1991-1 034 000 000 -61,63
1992-1 000 000 000 -3,29
1993-3 016 000 000 201,60
1994-2 950 000 000 -2,19
1995-1 980 000 000 -32,88
1996-3 953 000 000 99,65
1997-4 351 000 000 10,07
19981 546 000 000 -135,53
1999-2 875 000 000 -285,96
2000-2 228 000 000 -22,50
2001-1 750 000 000 -21,45
2002-282 000 000 -83,89
2003285 000 000 -201,06
20041 625 000 000 470,18
20051 990 392 913 22,49
20066 962 857 691 249,82
20078 071 944 587 15,93
2008144 020 967 -98,22
20098 448 167 039 5 765,93
20107 179 160 967 -15,02
20115 642 727 682 -21,40
20126 949 480 669 23,16
201311 383 508 585 63,80
201410 755 931 843 -5,51
20157 265 677 954 -32,45
2016-1 198 874 442 -116,50
2017-2 142 968 677 78,75
2018-7 878 809 324 267,66

Faits saillants


Diminution de 945% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 546 838 544. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 945 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 383 508 585) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-7 878 809 324). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -35 911 884 993,83. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.49 et coefficient de détermination = 0.24).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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