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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197078 221
197178 563 0,44
197279 528 1,23
197388 767 11,62
197484 178 -5,17
197585 573 1,66
197684 879 -0,81
197789 722 5,71
197892 112 2,66
197994 616 2,72
198090 455 -4,40
198187 094 -3,72
198287 028 -0,08
198391 682 5,35
198483 765 -8,64
198582 498 -1,51
198682 668 0,21
198783 709 1,26
198892 301 10,26
198994 618 2,51
199096 355 1,84
199196 239 -0,12
1992102 098 6,09
1993106 303 4,12
1994117 252 10,30
1995125 623 7,14
1996134 297 6,90
1997140 736 4,80
1998163 224 15,98
1999140 842 -13,71
2000150 079 6,56
2001142 869 -4,80
2002138 051 -3,37
2003140 443 1,73
2004142 979 1,81
2005146 434 2,42
2006201 211 37,41
2007149 106 -25,90
2008152 332 2,16
2009223 801 46,92
2010159 940 -28,53
2011163 798 2,41
2012167 298 2,14

Faits saillants


Augmentation de 114% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 117 053,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 114 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (223 801,4) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (78 220,63). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 196 612. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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