Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 504 066
19612 618 291 4,56
19622 737 920 4,57
19632 863 042 4,57
19642 994 093 4,58
19653 130 787 4,57
19663 273 955 4,57
19673 423 702 4,57
19683 580 554 4,58
19693 744 166 4,57
19703 929 339 4,95
19714 204 723 7,01
19724 500 143 7,03
19734 815 751 7,01
19745 154 323 7,03
19755 487 730 6,47
19765 690 005 3,69
19775 899 207 3,68
19786 116 464 3,68
19796 341 786 3,68
19806 568 472 3,57
19816 764 845 2,99
19826 967 380 2,99
19837 175 989 2,99
19847 391 155 3,00
19857 612 164 2,99
19867 840 110 2,99
19878 074 894 2,99
19888 317 058 3,00
19898 565 800 2,99
19908 827 267 3,05
19919 121 997 3,34
19929 426 996 3,34
19939 741 313 3,33
199410 066 567 3,34
199510 402 681 3,34
199610 568 138 1,59
199710 698 668 1,24
199810 831 284 1,24
199910 965 844 1,24
200011 113 508 1,35
200111 318 415 1,84
200211 527 425 1,85
200311 740 330 1,85
200411 957 505 1,85
200512 178 121 1,85
200612 403 158 1,85
200712 632 392 1,85
200812 866 228 1,85
200913 103 771 1,85
201013 346 079 1,85
201113 592 910 1,85
201213 844 350 1,85
201314 100 486 1,85
201414 361 406 1,85
201514 575 810 1,49
201614 793 204 1,49
201715 016 854 1,51
2018*15 264 193 1,65
2019*15 497 195 1,53
2020*15 730 197 1,50
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.54934304457E8, coefficient de régression = 233002.229. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 500% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 507 079,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 500 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 016 854) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 504 066). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 15 730 197. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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