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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 504 066
19612 618 291 4,56
19622 737 920 4,57
19632 863 042 4,57
19642 994 093 4,58
19653 130 787 4,57
19663 273 955 4,57
19673 423 702 4,57
19683 580 554 4,58
19693 744 166 4,57
19703 929 339 4,95
19714 204 723 7,01
19724 500 143 7,03
19734 815 751 7,01
19745 154 323 7,03
19755 487 730 6,47
19765 690 005 3,69
19775 899 207 3,68
19786 116 464 3,68
19796 341 786 3,68
19806 568 472 3,57
19816 764 845 2,99
19826 967 380 2,99
19837 175 989 2,99
19847 391 155 3,00
19857 612 164 2,99
19867 840 110 2,99
19878 074 894 2,99
19888 317 058 3,00
19898 565 800 2,99
19908 827 267 3,05
19919 121 997 3,34
19929 426 996 3,34
19939 741 313 3,33
199410 066 567 3,34
199510 402 681 3,34
199610 568 138 1,59
199710 698 668 1,24
199810 831 284 1,24
199910 965 844 1,24
200011 109 558 1,31
200111 290 336 1,63
200211 474 381 1,63
200311 661 498 1,63
200411 852 003 1,63
200512 045 157 1,63
200612 241 809 1,63
200712 441 750 1,63
200812 734 997 2,36
200913 042 839 2,42
201013 341 999 2,29
201113 563 933 1,66
201213 789 938 1,67
201314 019 139 1,66
201414 252 542 1,66
201514 489 901 1,67
201614 731 620 1,67
201714 977 445 1,67
201815 227 448 1,67

Faits saillants


Augmentation de 508% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 597 067,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 508 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 227 448) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 504 066). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 912 085. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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