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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960564 775 517
1961649 381 691 14,98
1962396 252 154 -38,98
1963459 957 275 16,08
1964508 957 806 10,65
1965565 473 146 11,10
1966611 842 442 8,20
1967680 225 298 11,18
1968752 926 209 10,69
1969827 801 938 9,94
1970620 376 796 -25,06
1971692 818 384 11,68
1972821 747 468 18,61
1973961 769 016 17,04
19741 369 790 362 42,42
19751 599 221 844 16,75
19761 845 221 295 15,38
19772 021 262 225 9,54
19782 283 255 044 12,96
19792 580 920 625 13,04
19802 942 061 400 13,99
19813 121 764 118 6,11
19823 387 470 726 8,51
19832 749 286 852 -18,84
19842 208 555 157 -19,67
19852 338 867 004 5,90
19862 375 733 970 1,58
19872 787 526 072 17,33
19883 421 854 779 22,76
19894 057 009 574 18,56
19904 477 201 209 10,36
19914 508 417 459 0,70
19925 116 080 353 13,48
19935 496 222 331 7,43
19946 918 825 614 25,88
19958 440 601 375 21,99
19969 898 686 665 17,27
199710 856 036 674 9,67
19989 588 266 657 -11,68
199910 141 086 321 5,77
20009 256 179 935 -8,73
20018 450 094 367 -8,71
20028 602 558 721 1,80
20038 560 719 536 -0,49
20048 572 823 231 0,14
20059 317 414 619 8,69
200611 219 428 070 20,41
200713 867 987 341 23,61
200815 384 524 753 10,94
200916 598 317 133 7,89
201019 403 620 507 16,90
201121 744 835 664 12,07
201227 117 512 219 24,71
201329 468 211 015 8,67
201430 054 318 480 1,99
201531 993 263 463 6,45
201634 103 040 676 6,59
201735 253 477 309 3,37
201839 467 943 647 11,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 543 759 333,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6888 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (39 467 943 647) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (396 252 153,9). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 51 767 359 781. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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