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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 256 345 411
19615 792 469 238 10,20
19623 433 863 194 -40,72
19633 784 309 127 10,21
19644 226 935 638 11,70
19654 630 946 292 9,56
19665 086 052 349 9,83
19675 600 071 361 10,11
19686 133 078 880 9,52
19696 657 765 571 8,56
19705 050 527 278 -24,14
19715 590 123 917 10,68
19726 130 820 399 9,67
19737 285 348 490 18,83
197410 137 745 105 39,15
197510 905 917 576 7,58
197612 215 233 257 12,01
197714 298 913 924 17,06
197816 535 882 049 15,64
197920 115 891 347 21,65
198023 820 193 306 18,41
198126 103 143 157 9,58
198227 755 620 609 6,33
198324 119 340 934 -13,10
198423 902 279 818 -0,90
198524 955 366 980 4,41
198624 181 656 750 -3,10
198726 238 373 761 8,51
198829 910 261 819 13,99
198933 927 045 044 13,43
199036 029 863 639 6,20
199137 857 423 595 5,07
199245 065 477 707 19,04
199346 887 525 396 4,04
199454 567 705 889 16,38
199563 347 735 121 16,09
199670 753 289 060 11,69
199770 644 504 542 -0,15
199861 915 663 043 -12,36
199970 523 156 310 13,90
200067 757 166 351 -3,92
200164 604 505 144 -4,65
200268 723 258 953 6,38
200370 948 360 858 3,24
200476 647 338 164 8,03
200586 635 969 404 13,03
2006102 383 000 000 18,18
2007123 611 000 000 20,73
2008144 878 000 000 17,20
2009142 300 000 000 -1,78
2010162 212 000 000 13,99
2011186 420 000 000 14,92
2012212 723 000 000 14,11
2013228 869 000 000 7,59
2014236 469 000 000 3,32
2015247 933 000 000 4,85
2016258 829 000 000 4,39
2017265 676 000 000 2,65
2018283 763 000 000 6,81

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 68 012 821 777,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5298 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (283 763 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 433 863 194). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 354 829 187 716. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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