18 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19611 266 270
19611 266 270 0,00
19621 272 900 0,52
19621 272 900 0,00
19631 292 710 1,56
19631 292 710 0,00
19641 312 680 1,54
19641 312 680 0,00
19651 379 828 5,12
19651 379 828 0,00
19661 489 952 7,98
19661 489 952 0,00
19671 619 153 8,67
19671 619 153 0,00
19681 732 800 7,02
19681 732 800 0,00
19692 008 200 15,89
19692 008 200 0,00
19702 011 810 0,18
19702 011 810 0,00
19712 024 220 0,62
19712 024 220 0,00
19721 842 820 -8,96
19721 842 820 0,00
19732 257 535 22,50
19732 257 535 0,00
19742 513 865 11,35
19742 513 865 0,00
19752 717 320 8,09
19752 717 320 0,00
19762 774 770 2,11
19762 774 770 0,00
19772 796 085 0,77
19772 796 085 0,00
19783 065 255 9,63
19783 065 255 0,00
19793 122 790 1,88
19793 122 790 0,00
19803 109 685 -0,42
19803 109 685 0,00
19813 290 175 5,80
19813 290 175 0,00
19823 125 885 -4,99
19823 125 885 0,00
19833 346 235 7,05
19833 346 235 0,00
19843 439 000 2,77
19843 439 000 0,00
19853 922 000 14,04
19853 922 000 0,00
19864 091 000 4,31
19864 091 000 0,00
19874 278 119 4,57
19874 278 119 0,00
19884 427 963 3,50
19884 427 963 0,00
19894 522 195 2,13
19894 522 195 0,00
19904 853 891 7,33
19904 853 891 0,00
19914 655 026 -4,10
19914 655 026 0,00
19924 619 000 -0,77
19924 619 000 0,00
19934 797 977 3,87
19934 797 977 0,00
19944 519 246 -5,81
19944 519 246 0,00
19954 128 510 -8,65
19954 128 510 0,00
19964 151 332 0,55
19964 151 332 0,00
19974 332 420 4,36
19974 332 420 0,00
19983 823 184 -11,75
19983 823 184 0,00
19994 584 600 19,92
19994 584 600 0,00
20004 511 104 -1,60
20004 511 104 0,00
20014 525 010 0,31
20014 525 010 0,00
20024 319 262 -4,55
20024 319 262 0,00
20034 615 630 6,86
20034 615 630 0,00
20045 413 386 17,28
20045 413 386 0,00
20055 253 160 -2,96
20055 253 160 0,00
20066 082 110 15,78
20066 082 110 0,00
20076 736 940 10,77
20076 736 940 0,00
20086 928 220 2,84
20086 928 220 0,00
20097 034 033 1,53
20097 034 033 0,00
20106 376 796 -9,34
20106 376 796 0,00
20116 971 221 9,32
20116 971 221 0,00
20127 406 830 6,25
20127 406 830 0,00
20137 377 076 -0,40
20137 377 076 0,00
20147 770 602 5,33
20147 770 602 0,00

Faits saillants


Augmentation de 514% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 3 922 959. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 514 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 770 602) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 266 270). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 700 801. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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