Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	26,90
1961	26,70	-0,74
1962	26,60	-0,37
1963	26,50	-0,38
1964	26,40	-0,38
1965	26,30	-0,38
1966	26,20	-0,38
1967	26,20	0,00
1968	26,10	-0,38
1969	26,00	-0,38
1970	25,90	-0,38
1971	25,80	-0,39
1972	25,70	-0,39
1973	25,60	-0,39
1974	25,50	-0,39
1975	25,50	0,00
1976	25,40	-0,39
1977	25,40	0,00
1978	25,40	0,00
1979	25,20	-0,79
1980	25,00	-0,79
1981	24,60	-1,60
1982	24,20	-1,63
1983	23,70	-2,07
1984	23,20	-2,11
1985	22,70	-2,16
1986	22,10	-2,64
1987	21,40	-3,17
1988	20,70	-3,27
1989	20,00	-3,38
1990	19,30	-3,50
1991	18,70	-3,11
1992	18,20	-2,67
1993	17,90	-1,65
1994	17,60	-1,68
1995	17,30	-1,70
1996	17,20	-0,58
1997	17,10	-0,58
1998	17,00	-0,58
1999	16,90	-0,59
2000	16,80	-0,59
2001	16,70	-0,60
2002	16,50	-1,20
2003	16,30	-1,21
2004	16,00	-1,84
2005	15,70	-1,88
2006	15,50	-1,27
2007	15,30	-1,29
2008	15,00	-1,96
2009	14,80	-1,33
2010	14,70	-0,68
2011	14,50	-1,36
2012	14,40	-0,69
2013	14,30	-0,69
2014	14,20	-0,70
2015	14,10	-0,70
2016	13,90	-1,42
2017	13,60	-2,16

Faits saillants

Diminution de 49% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 20,63. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 49 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (26,9) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13,6). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12,49. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.98 et coefficient de d�termination = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Malaisie, Singapour.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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