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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 031 237 105
19611 240 736 372 20,32
1962724 765 158 -41,59
1963879 395 980 21,34
19641 078 641 046 22,66
19651 164 194 373 7,93
19661 199 354 607 3,02
19671 430 792 364 19,30
19681 530 279 898 6,95
19691 663 233 387 8,69
19701 209 269 259 -27,29
19711 345 522 957 11,27
19721 415 173 488 5,18
19731 723 576 514 21,79
19742 738 107 515 58,86
19753 669 752 618 34,03
19764 502 372 216 22,69
19774 946 641 811 9,87
19785 761 220 777 16,47
19796 936 402 082 20,40
19808 833 240 142 27,35
19819 892 400 977 11,99
198210 225 409 836 3,37
19839 913 702 341 -3,05
19847 246 252 702 -26,91
19855 060 809 467 -30,16
19864 793 065 727 -5,29
19875 477 666 438 14,28
19886 742 262 274 23,09
19898 863 580 948 31,46
199010 240 595 627 15,54
19919 103 338 598 -11,11
199211 084 096 031 21,76
199312 925 674 505 16,61
199415 146 911 860 17,18
199516 457 587 966 8,65
199619 406 119 234 17,92
199720 107 259 074 3,61
199816 918 039 523 -15,86
199917 206 276 656 1,70
200017 906 828 998 4,07
200115 896 759 920 -11,23
200216 732 973 965 5,26
200317 360 711 617 3,75
200418 586 901 966 7,06
200520 512 439 491 10,36
200624 592 248 245 19,89
200729 721 888 603 20,86
200834 252 133 415 15,24
200932 007 298 337 -6,55
201040 961 206 463 27,97
201142 002 872 230 2,54
201248 992 464 858 16,64
201356 078 594 117 14,46
201458 824 395 538 4,90
201564 370 370 135 9,43
201675 132 557 701 16,72
201778 493 297 536 4,47

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 16 625 188 027,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7512 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (78 493 297 536) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (724 765 157,6). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 126 712 217 873. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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