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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197650 783 608
1977114 291 649 125,06
1978-32 177 836 -128,15
1979106 973 113 -432,44
1980-288 721 780 -369,90
1981-484 330 220 67,75
1982-444 766 585 -8,17
1983-337 372 054 -24,15
1984-289 547 843 -14,18
1985-121 752 924 -57,95
1986-98 097 960 -19,43
1987-197 883 735 101,72
1988-296 365 063 49,77
1989-312 694 224 5,51
1990-75 672 234 -75,80
1991-151 078 832 99,65
199295 042 870 -162,91
1993645 825 235 579,51
1994568 876 111 -11,91
1995673 764 983 18,44
1996313 272 366 -53,50
1997-99 019 234 -131,61
199847 273 186 -147,74
1999119 988 846 153,82
2000350 697 874 192,28
2001286 147 590 -18,41
2002-283 809 328 -199,18
200342 711 383 -115,05
200485 553 629 100,31
2005539 402 668 530,48
2006332 707 962 -38,32
200756 317 209 -83,07
2008707 902 766 1 156,99
2009-585 123 823 -182,66
2010-633 031 917 8,19
2011-171 701 881 -72,88
2012-2 298 708 429 1 238,78
2013-3 450 107 150 50,09
20142 386 867 556 -169,18
20154 534 477 351 89,98
20165 180 993 389 14,26
20175 532 031 951 6,78

Faits saillants


Très forte augmentation en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 288 570 005,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10793 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 532 031 951) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 450 107 150). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 139 310 063. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.35 et coefficient de détermination = 0.12).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Nouvelle-Zélande, Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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