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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196168 992 010
196275 600 011 9,58
196385 904 012 13,63
1964100 016 014 16,43
1965117 594 356 17,58
1966139 881 286 18,95
1967154 104 603 10,17
1968162 728 189 5,60
1969176 055 549 8,19
1970194 198 678 10,31
1971221 001 359 13,80
1972260 598 802 17,92
1973353 784 974 35,76
1974429 309 890 21,35
1975455 164 288 6,02
1976457 492 432 0,51
1977426 711 903 -6,73
1978498 377 768 16,79
1979521 775 639 4,69
1980612 908 034 17,47
1981675 185 736 10,16
1982633 852 539 -6,12
1983596 938 404 -5,82
1984593 478 745 -0,58
1985569 029 191 -4,12
1986608 503 397 6,94
1987704 593 017 15,79
1988764 502 364 8,50
1989867 372 846 13,46
1990799 542 196 -7,82
1991895 693 277 12,03
19921 041 364 296 16,26
19931 225 776 778 17,71
19941 023 934 627 -16,47
1995791 872 100 -22,66
19961 026 310 319 29,61
1997951 347 605 -7,30
1998684 368 232 -28,06
1999589 335 644 -13,89
2000583 418 837 -1,00
2001500 264 529 -14,25
2002460 043 517 -8,04
2003539 514 196 17,27
2004601 417 419 11,47

Faits saillants


Augmentation de 772% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 528 178 626,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 772 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 225 776 778) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (68 992 009,87). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 470 783 948. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Nouvelle-Zélande, Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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