19 mai 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

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Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	3,73
1961	4,02	7,77
1962	4,35	8,21
1963	4,69	7,82
1964	5,07	8,10
1965	5,47	7,89
1966	5,90	7,86
1967	6,71	13,73
1968	7,62	13,71
1969	8,65	13,37
1970	9,80	13,29
1971	11,08	13,06
1972	11,30	1,99
1973	11,51	1,86
1974	11,72	1,82
1975	11,93	1,79
1976	12,15	1,84
1977	12,37	1,81
1978	12,59	1,78
1979	12,82	1,83
1980	13,05	1,79
1981	13,24	1,46
1982	13,43	1,44
1983	13,62	1,41
1984	13,81	1,40
1985	14,00	1,38
1986	14,19	1,36
1987	14,39	1,41
1988	14,59	1,39
1989	14,79	1,37
1990	14,99	1,35
1991	14,82	-1,13
1992	14,63	-1,28
1993	14,45	-1,23
1994	14,26	-1,31
1995	14,08	-1,26
1996	13,90	-1,28
1997	13,72	-1,29
1998	13,55	-1,24
1999	13,38	-1,25
2000	13,20	-1,35
2001	13,18	-0,15
2002	13,16	-0,15
2003	13,15	-0,08
2004	13,13	-0,15
2005	13,11	-0,15
2006	13,09	-0,15
2007	13,07	-0,15
2008	13,05	-0,08
2009	13,04	-0,15
2010	13,02	-0,15
2011	13,00	-0,15
2012	12,98	-0,15
2013	12,98	0,00
2014	12,99	0,08
2015	13,01	0,15
2016	13,05	0,31
2017	13,10	0,38
2018*	13,10	0,00
2019*	13,13	0,23
2020*	13,15	0,15
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -35.329, coefficient de r�gression = 0.024. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 252% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11,89. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 252 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (14,99) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,73). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 13,15. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.69).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Nouvelle-Z�lande, Timor oriental.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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