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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600
19611 456 000 ?
1962112 000 -92,31
19632 016 000 1 700,00
19646 272 001 211,11
19658 959 570 42,85
19666 271 699 -30,00
19676 047 710 -3,57
19687 615 634 25,93
19696 831 672 -10,29
197011 759 436 72,13
197113 593 113 15,59
197216 526 946 21,58
197316 190 882 -2,03
197428 132 625 73,76
197542 806 650 52,16
197628 884 965 -32,52
197752 059 641 80,23
197861 926 929 18,95
197980 219 163 29,54
198054 255 478 -32,37
198110 995 542 -79,73
1982-19 228 165 -274,87
1983-7 415 381 -61,43
198479 568 217 -1 173,02
198533 789 863 -57,53
1986-32 427 424 -195,97
198737 559 203 -215,83
1988144 735 325 285,35
1989-97 112 250 -167,10
1990-21 979 825 -77,37
1991-23 109 244 5,14
199272 568 940 -414,03
1993-43 438 267 -159,86
1994140 995 025 -424,59
1995111 435 414 -20,97
1996284 370 258 155,19
1997285 196 290 0,29
1998148 915 651 -47,78
1999148 330 839 -0,39
200051 962 059 -64,97
200155 214 296 6,26
200253 049 205 -3,92
200362 577 961 17,96
200473 345 159 17,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 44 485 262,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (285 196 290,4) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-97 112 249,65). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -157 727 943,39. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.47 et coefficient de détermination = 0.22).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Nouvelle-Zélande, Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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