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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970466 180
1971467 739 0,33
1972490 843 4,94
1973516 053 5,14
1974541 552 4,94
1975566 179 4,55
1976585 817 3,47
1977603 010 2,93
1978624 094 3,50
1979617 874 -1,00
1980606 341 -1,87
1981569 138 -6,14
1982574 774 0,99
1983578 354 0,62
1984583 715 0,93
1985581 330 -0,41
1986594 357 2,24
1987588 453 -0,99
1988583 838 -0,78
1989558 609 -4,32
1990474 016 -15,14
1991460 117 -2,93
1992452 553 -1,64
1993449 456 -0,68
1994448 872 -0,13
1995458 557 2,16
1996435 649 -5,00
1997433 539 -0,48
1998388 906 -10,30
1999380 842 -2,07
2000392 642 3,10
2001385 654 -1,78
2002375 643 -2,60
2003387 619 3,19
2004411 840 6,25
2005411 812 -0,01
2006423 291 2,79
2007421 175 -0,50
2008420 982 -0,05
2009405 421 -3,70
2010426 486 5,20
2011422 791 -0,87
2012414 607 -1,94

Faits saillants


Diminution de 11% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 487 923,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11 %. C'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (624 093,9) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (375 643,18). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 415 767. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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