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Population de réfugiés (pays d'origine)
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199025 632
199121 643 -15,56
199214 518 -32,92
199313 390 -7,77
199435 938 168,39
199519 732 -45,09
199612 869 -34,78
19977 294 -43,32
19981 880 -74,23
19991 245 -33,78
2000865 -30,52
20013 191 268,90
200216 712 423,72
200315 211 -8,98
200410 677 -29,81
200519 641 83,96
200613 513 -31,20
20072 915 -78,43
20082 391 -17,98
20092 059 -13,89
20101 764 -14,33
20111 815 2,89
20121 640 -9,64
20131 429 -12,87
20141 310 -8,33
20151 297 -0,99
20161 159 -10,64
20171 108 -4,40
2018*976 -11,96
2019*876 -10,20
2020*777 -11,36
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 201795.362, coefficient de régression = -99.514. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 96% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 029,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 96 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (35 938) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (865). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 777. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.68).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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