18 octobre 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	60,75
1961	60,56	-0,31
1962	60,66	0,17
1963	60,99	0,54
1964	61,40	0,67
1965	61,82	0,68
1966	62,43	0,99
1967	62,95	0,83
1968	63,44	0,78
1969	63,98	0,85
1970	64,56	0,91
1971	64,97	0,64
1972	65,45	0,74
1973	65,92	0,72
1974	66,28	0,55
1975	66,49	0,32
1976	66,47	-0,03
1977	66,34	-0,20
1978	66,13	-0,32
1979	65,93	-0,30
1980	65,76	-0,26
1981	65,60	-0,24
1982	65,49	-0,17
1983	65,39	-0,15
1984	65,29	-0,15
1985	65,19	-0,15
1986	65,03	-0,25
1987	64,92	-0,17
1988	64,87	-0,08
1989	64,88	0,02
1990	64,93	0,08
1991	65,06	0,20
1992	65,20	0,22
1993	65,36	0,25
1994	65,62	0,40
1995	66,01	0,59
1996	66,32	0,47
1997	66,79	0,71
1998	67,34	0,82
1999	67,90	0,83
2000	68,42	0,77
2001	68,87	0,66
2002	69,25	0,55
2003	69,59	0,49
2004	69,94	0,50
2005	70,31	0,53
2006	70,63	0,46
2007	70,93	0,42
2008	71,17	0,34
2009	71,30	0,18
2010	71,31	0,01
2011	71,07	-0,34
2012	70,78	-0,41
2013	70,44	-0,48
2014	70,01	-0,61
2015	69,50	-0,73
2016	69,01	-0,71
2017	68,42	-0,85
2018	67,79	-0,92

Faits saillants

Augmentation de 12% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 66,43. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 12 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (71,31) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (60,56). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 64,17. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.89 et coefficient de d�termination = 0.79).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Hongrie, Slovaquie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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