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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
19910,00 ?
19922 195,00 ?
199315 699,00 615,22
199438 942,00 148,05
199575 000,00 92,59
1996216 900,00 189,20
1997812 200,00 274,46
19981 928 042,00 137,39
19993 956 500,00 105,21
20006 747 000,00 70,53
200110 004 661,00 48,28
200213 898 471,00 38,92
200317 401 222,00 25,20
200423 096 065,00 32,73
200529 166 391,00 26,28
200636 745 454,00 25,99
200741 388 774,00 12,64
200843 926 365,00 6,13
200944 806 632,00 2,00
201046 952 111,00 4,79
201150 160 222,00 6,83
201254 086 209,00 7,83
201356 972 803,00 5,34
201456 905 306,00 -0,12
201554 537 230,00 -4,16
201653 001 776,00 -2,82
201750 458 854,00 -4,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 15 158 718,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (56 972 803) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 44 601 655. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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