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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 000 000
19615 000 000 0,00
196212 000 000 140,00
1963111 000 000 825,00
1964237 000 000 113,51
1965234 000 000 -1,27
1966319 000 000 36,32
1967309 000 000 -3,13
1968288 000 000 -6,80
1969323 000 000 12,15
1970268 000 000 -17,03
1971274 000 000 2,24
1972272 000 000 -0,73
1973158 000 000 -41,91
1974232 000 000 46,84
1975299 000 000 28,88
1976406 000 000 35,79
1977382 000 000 -5,91
1978317 000 000 -17,02
1979229 000 000 -27,76
1980207 000 000 -9,61
1981346 000 000 67,15
1982211 000 000 -39,02
1983115 000 000 -45,50
198490 000 000 -21,74
1985130 000 000 44,44
1986265 000 000 103,85
1987222 000 000 -16,23
1988232 000 000 4,50
198920 000 000 -91,38
1990105 000 000 425,00
199155 000 000 -47,62
199256 000 000 1,82
1994131 000 000 133,93
1995175 000 000 33,59
199646 000 000 -73,71
199721 000 000 -54,35
19981 000 000 -95,24
199964 000 000 6 300,00
200047 000 000 -26,56
200181 000 000 72,34
200256 000 000 -30,86
200381 000 000 44,64
200447 000 000 -41,98
200518 000 000 -61,70
2006282 000 000 1 466,67
2007163 000 000 -42,20
200873 000 000 -55,21
200975 000 000 2,74
201028 000 000 -62,67
20118 000 000 -71,43
201224 000 000 200,00
2013142 000 000 491,67
201424 000 000 -83,10
20153 000 000 -87,50
20165 000 000 66,67
201715 000 000 200,00
201821 000 000 40,00

Faits saillants


Augmentation de 320% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 144 224 137,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 320 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (406 000 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -136 000 000. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.56 et coefficient de détermination = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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