15 juin 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Dècès survenus à la guerre
Dépenses militaires (% des dépenses du gouvernement central)
Dépenses militaires (% du PIB)
Exportations d'armes ($US constant 1990)
Importations d'armes ($US constant 1990)
Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960853 000 000
1961849 000 000 -0,47
1962688 000 000 -18,96
19631 001 000 000 45,49
19641 565 000 000 56,34
19651 155 000 000 -26,20
1966981 000 000 -15,06
1967746 000 000 -23,96
1968866 000 000 16,09
1969948 000 000 9,47
1970948 000 000 0,00
1971940 000 000 -0,84
1972866 000 000 -7,87
19731 062 000 000 22,63
19741 079 000 000 1,60
1975971 000 000 -10,01
1976790 000 000 -18,64
1977930 000 000 17,72
19781 116 000 000 20,00
19791 131 000 000 1,34
19801 093 000 000 -3,36
1981811 000 000 -25,80
1982724 000 000 -10,73
1983528 000 000 -27,07
1984462 000 000 -12,50
1985918 000 000 98,70
19861 380 000 000 50,33
19871 020 000 000 -26,09
1988896 000 000 -12,16
1989498 000 000 -44,42
1990270 000 000 -45,78
1991162 000 000 -40,00
199252 000 000 -67,90
19938 000 000 -84,62
199432 000 000 300,00
1995203 000 000 534,38
1996107 000 000 -47,29
19971 000 000 -99,07
19983 000 000 200,00
199925 000 000 733,33
2000148 000 000 492,00
200136 000 000 -75,68
2002259 000 000 619,44
2003351 000 000 35,52
2004227 000 000 -35,33
2005112 000 000 -50,66
2006463 000 000 313,39
2007990 000 000 113,82
2008596 000 000 -39,80
2009169 000 000 -71,64
2010158 000 000 -6,51
201187 000 000 -44,94
2012230 000 000 164,37
2013152 000 000 -33,91
2014253 000 000 66,45
2015164 000 000 -35,18
2016106 000 000 -35,37
2017197 000 000 85,85

Faits saillants


Diminution de 77% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 575 448 276,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 77 %. C'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 565 000 000) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 66 066 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 5,46 %. En 2017, cette même part est de 0,63 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 6.7.2016